大數據技術專利分析--詳細介紹

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 當前位置:店銷書,專著 信息技術,電子 信息技術,電子 信息技術,電子 大數據技術專利分析
   
大數據技術專利分析
作者:黃斌
書名:大數據技術專利分析
定價:¥ 83 元
光盤: 
叢書名:  
免費資源下載:
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目錄和樣章下載: 樣章下載地址
開本: 16K
標準書號: 978-7-03-061143-7
字數(千): 249
頁數: 164
出版日期: 2019-6-28
發行號: C-1063.0101
裝幀: 平裝
點擊熱度: 2597
最新印刷日期:    
 
編輯推薦
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獲獎情況
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圖書介紹
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  本書基于專利數據分析大數據技術,主要闡述大數據技術市場格局、大數據技術專利競爭態勢、大數據技術專利風險預警、大數據重點專利技術、大數據專利技術布局和大數據領域相關政策研究等。本書注重運用多學科的理論與方法,從國際和國內各區域層面對大數據專利技術進行分析,為我國大數據技術發展提供決策支撐。
  本書既可作為高等院校相關專業的教學用書,又可作為企業單位、研究機構等從事大數據技術專利開發或分析的相關人員的參考書。
 
前言
...........................................................................................................................................
  隨著互聯網和智能硬件的快速普及,數據以爆炸方式增長。大數據是信息化發展的產物,它已成為國家重要的基礎性戰略資源,是新的基礎設施。大數據能力是一個國家或區域的新型競爭力。黨中央、國務院高度重視大數據在經濟社會發展中的作用,黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,全面推進大數據發展,加快建設數據強國。全球新一代信息產業處于加速變革期,大數據技術和應用處于創新突破期,國內市場需求處于爆發期,我國大數據產業面臨重要的發展機遇。
  大數據技術為決策提供依據,在政府、企業、科研項目等的決策中扮演著重要的角色,在社會治理和企業管理中起到了不容忽視的作用。然而,當前大數據技術研究仍存在諸多問題,如大數據技術有著怎樣的市場態勢、競爭態勢和發展階段?哪些國家、哪些區域及哪些單位機構處于優勢地位?大數據技術創新存在著什么樣的風險,以及如何評價?大數據重點技術及其特性是什么?大數據技術布局的相關性和關聯性又如何?國際上主要國家的相關政策有哪些?我國各區域相關政策的目標定位是什么?作為我國首個國家大數據綜合試驗區的貴州省目前處于什么狀態,又如何發展?對于這些問題的思考對當前我國尤其是貴州省相應政策的制定具有重要意義,要解決這些問題,勢必要求對大數據技術發展態勢進行較為全面的分析。
  加強知識產權保護成為新時代中國擴大開放的重大舉措。以專利為突出代表的知識產權作為一種新興生產要素,在世界范圍內的產業競爭中發揮著越來越重要的戰略性作用。國家建立專利制度,是為了保護發明創造專利權,鼓勵發明創造,有利于發明創造的推廣應用,促進國家科學技術的發展,增強國家的科技創新能力。專利是世界上最大的技術信息源,包含了世界科技信息的90%~95%。近年來,全球大數據技術專利的申請數量增長迅速,大數據技術呈現蓬勃發展的趨勢。
  本書的主要特色和貢獻是應用跨學科知識與技術,豐富和發展專利分析理論。本書運用專利信息學、計量經濟學、統計學、數據挖掘和社會網絡分析等理論,采取門限回歸、面板數據模型、主成分分析、主路徑分析、典型相關分析、聚類分析、關聯分析等方法,從國際和國內各區域層面對大數據技術市場格局、大數據技術專利競爭態勢、大數據技術專利風險預警、大數據重點專利技術、大數據專利技術布局及大數據領域相關政策進行分析。
  作者在撰寫本書的過程中得到了貴州省科技廳專利戰略研究計劃項目(黔科合基礎〔2017〕1710)的資助,同時得到了貴州民族大學的支持與協助,在此一并表示感謝。
  由于作者水平有限,加之撰寫時間倉促,書中難免存在不足之處,希望讀者給予批評指正。

                                                      黃  斌      
                                             2019年1月于貴州民族大學
 
圖書目錄
...........................................................................................................................................
第1章  緒論    1
1.1  大數據的內涵    1
1.1.1  大數據    1
1.1.2  大數據技術    2
1.1.3  國家大數據戰略的內在要求    3
1.2  大數據研究概況    3
1.3  本書的研究內容與結構安排    4
1.3.1  專利與技術的對照    4
1.3.2  本書研究對象、視角、思路與目標    5
1.3.3  本書研究內容與框架    5
1.3.4  本書研究方法    6
1.3.5  本書數據來源與處理    6
1.3.6  本書研究特色與創新    7
參考文獻    8
第2章  大數據技術市場格局    10
2.1  大數據市場背景    10
2.2  大數據技術進展    10
2.2.1  大數據采集與預處理    10
2.2.2  大數據存儲與管理    11
2.2.3  大數據計算模式與系統    11
2.2.4  大數據分析與可視化    12
2.3  大數據技術趨勢    12
2.3.1  大數據處理模式多樣化    12
2.3.2  大數據與人工智能深度融合    13
2.3.3  大數據安全與隱私保護    13
2.4  大數據技術市場態勢    13
2.4.1  國外大數據市場競爭態勢    13
2.4.2  國內大數據市場競爭態勢    18
2.5  小結    21
參考文獻    22
第3章  大數據技術專利競爭態勢    23
3.1  理論基礎    23
3.2  研究設計    24
3.2.1  分析思路    24
3.2.2  方法與數據    25
3.2.3  數據來源與處理    30
3.3  結果與分析    31
3.3.1  國際大數據技術專利競爭態勢    31
3.3.2  國內大數據技術專利競爭態勢    37
3.4  小結    46
參考文獻    47
第4章  大數據技術專利風險預警    50
4.1  訴訟專利態勢    50
4.1.1  理論基礎    50
4.1.2  研究設計    50
4.1.3  結果與分析    51
4.2  專利涉訴風險評價    61
4.2.1  理論基礎    61
4.2.2  研究設計    61
4.2.3  結果與分析    63
4.3  專利技術創新風險評價    68
4.3.1  理論基礎    68
4.3.2  研究設計    68
4.3.3  結果與分析    71
4.4  小結    74
參考文獻    75
第5章  大數據重點專利技術    78
5.1  理論基礎    78
5.2  研究設計    78
5.2.1  研究方法    78
5.2.2  數據來源與處理    80
5.3  結果與分析    80
5.4  小結    95
參考文獻    95
第6章  大數據專利技術布局    96
6.1  理論基礎    96
6.2  研究設計    97
6.2.1  研究方法    97
6.2.2  數據來源與處理    99
6.3  結果與分析    99
6.3.1  國際專利技術布局的關聯性與相關性    99
6.3.2  國內專利技術布局的關聯性與相關性    110
6.4  小結    118
參考文獻    119
第7章  大數據領域相關政策研究    120
7.1  理論基礎    120
7.2  研究設計    120
7.2.1  分析方法    120
7.2.2  分析思路    121
7.3  大數據政策環境    121
7.3.1  大數據國家戰略政策比較    121
7.3.2  我國大數據政策概況    126
7.3.3  貴州省大數據政策分析    137
7.4  小結    140
參考文獻    140
第8章  總結與展望    141
8.1  總結    141
8.1.1  主要分析成果    141
8.1.2  建議    142
8.2  展望    143
附錄    144
附錄1  OECD劃分的IPC分類號    144
附錄2  國際大數據技術專利基礎競爭態勢(門限回歸分析結果)    146
附錄3  國際大數據技術核心專利競爭態勢(門限回歸分析結果)    147
附錄4  國際大數據技術專利綜合競爭態勢分析(面板數據模型分析結果)    148
附錄5  我國大數據技術專利基礎競爭態勢(門限回歸分析結果)    149
附錄6  我國大數據技術核心專利競爭態勢(門限回歸分析結果)    150
附錄7  我國大數據技術專利綜合競爭態勢分析(面板數據模型分析結果)    151
附錄8  國民經濟行業分類和代碼(A~E)    153
 
 
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